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    如果我在第一次加密貨幣牛市之前就知道這一點,我會變得更富有 10 倍

    我寫這篇文章是為了讓交易者獲得我從未有過的優勢。

    無論您使用什麼來建立市場優勢,您都需要了解這一點。

    1. 加密資產類別

    比特幣$

    - 比特幣引領市場

    - 最大的市值

    - 相對於其他加密貨幣,波動性較小

    主要貨幣(前 10 名)$ETH、$SOL、$BNB...

    - 就市場影響而言,比特幣版本的威力較小。

    大盤股(前 10-20 名)

    - 與專業類似,但波動性較大,流動性較小

    中型股(前 50 名)/小型股(前 100 名)/微型股(前 100 名以上)

    - 類別越“小”,您獲得的風險和波動性就越大。

    2. 加密貨幣資金流週期

    新交易者通常需要 6 至 12 個月的時間才能掌握。

    所以現在就向前吧。

    Fiat --> $BTC --> 主要 --> 大盤股 ... 微型盤股 --> 菲亞特/$BTC --> 重複

    心理學看起來是這樣的。

    -你的朋友以 100 美元購買了 BTC。

    現在它價值 500 美元,您想參與其中。

    -你認為你「太晚了」。

    所以現在你正在尋找“下一個 BTC 暴漲”

    - 你發現 $SOL 並想,「嗯,好吧,如果比特幣表現良好,這個可能也會表現良好」。

    - 這次泵得更用力了。

    比特幣上漲了 2 倍,但 $SOL 上漲了 5 倍。

    - 您的朋友看到??您在 $SOL 上賺了多少錢,並且他經歷了相同的周期,尋找“下一個 $SOL 泵”。

    因此,他開始關注可能表現良好的大盤股。

    -資金最終流向微型/小型股。

    - 最後,資金回流到比特幣,牛市繼續,或流入法定貨幣,牛市開始結束。

    它並不總是以完全相同的方式重複。

    週期長度可能會有所不同,有時類別可以完全跳過,我們會得到更短的週期。

    最後我將向您展示如何將這些知識融入您的交易中。

    3. 敘述

    兩種敘事方式

    既定的敘述:

    很容易發現。

    這些硬幣在歷史上顯示它們是一起移動的。

    例如交換代幣、特定的生態系統、問題的特定解決方案。

    到 2022 年,$BNB 會導致 $FTT 和其他交易所代幣像發條一樣上漲。

    最近的 $SOL —> $AVAX $ADA 以下內容可以說是作為非 eth L1 的敘事驅動

    新的敘述。

    更難發現的是,最常見的起點是 1 個異常值。

    想想 axie —> 遊戲代幣/開始賺錢,STEPN —> 步行賺取炒作,$AAVE —> defi 炒作,任何成功的空投 —> 任何相關生態系統

    4. 您如何將上述內容融入交易中?

    牛市是寬容的,你實際上可以很好地理解任何有關資金流動週期與這種轉變有關的敘述或傾向的暗示。

    This requires very little hard work and can still make a lot of money, however it is unreliable, if you don't "quit while you're ahead" you will lose everything and can build terrible habits. Not my preferred method.

    I've always left the bull market with over 75% of my ATH gains because I've avoided trading on pure instinct.

    Instead, I have a baseline trading system. I run this in bull and bear markets. When I get a bull market I use narratives discretionarily to take more aggressive bets.

    It's extremely reliable, less stressful and I keep most of my gains. It requires some hard work, delaying gratification and staying mentally stable when gamblers make more short-term money than you.

    My preferred method.

    ---

    The next lesson will be about how to build your baseline system.

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